09-22-2018, 11:40 PM
(09-22-2018, 07:25 PM)audyart a écrit :(09-22-2018, 04:30 PM)LeChacal619 a écrit : Quand on fait une transformée de Fourrier, la précision temporelle est perdue. Si vous faites une transformée de Fourrier sur un signal de 10 secondes, vous aurez l'amplitude de chaque composante sinusoïdale sur 10 secondes et pourrez donc en déduire une approximation de l'énergie à cette fréquence qui est présente sur cette durée de 10 secondes, mais vous ne saurez jamais comment cette énergie est répartie localement dans le temps sur ces 10 secondes /!\.
Cdlt,
Jean
Certes, mais le logiciel fonctionne-t-il seulement ainsi?
D'après (le peu) que je saisis, le signal in n'est pas inconnu, et alors....
"we can get the frequency response by dividing the input-output cross-spectrum with the input auto- spectrum
(star denotes the complex conjugate value). This equation is usually called H1 estimator."
Arta manual p52 : http://www.artalabs.hr/support.htm
Je crois que vous ne comprenez pas. La réponse en fréquence peut être correctement estimée, ça ne change en rien le fait que la phase ne signifie rien et n'ai aucune précision : vous ne pouvez pas avoir une précision temporelle avec une précision fréquentielle élevée, c'est le principe d'incertitude d'Heisenberg, sinon je vous le dis de suite : déposez un brevet.... L'estimation qui est faite avec l'entrée sortie, c'est l'équivalent d'une déconvolution (domaine temporel) mais fait directement dans le domaine fréquentiel. Il s'agit uniquement d'une méthode d'estimation de la réponse d'impulsion du système. Ca ne change absolument en rien le fait que la phase n'est pas une information qui permette de localiser la répartition de l'énergie spectrale dans le temps : c'est seulement le déphasage des composantes sinusoïdales qui va bien pour que la somme des composantes permette de reconstituer l'impulsion....